健康管理の主役は、診断AIから予防AIへ移っていく。
その理由は明確で、今、AIが見る対象が、病院内の検査データから、日常データへ広がっているから。
睡眠、心拍、活動量、ストレス傾向など、これらを毎日記録できる機器が増えてきており、さらに人々も注目してきている。
その結果、AIは「病気を見つける技術」だけではなくなり「異変の前兆を知らせる技術」になっていく。
なぜ予防AIが広がるのか？
予防AIが広がる理由は3つあって、1つ目は、健康状態を「点」ではなく「線」で見られること。
これまでの健康診断は、年1回の測定が中心であり、その日の血圧、体重、血液検査の数値を見ることが前提で、重要なことではあるが、日常の変化は見えにくい。
なにせ1/365の数値なのだから。
一方、スマートウォッチやスマートリングは違う。
睡眠時間、心拍、活動量を毎日記録できるうえ、体調の変化を時系列で見ることができる。
- 安静時心拍が数日続けて高い
- 睡眠時間が短い状態が続いている
- 活動量が急に落ちている
こうした変化は、1回の検査では拾いにくいが、毎日のデータなら見つけやすくなる。
予防AIの強みは、異常値だけを見ることではなく、その人の「普段の状態」から外れた変化を見ることであり、同じ心拍数でも、人によって意味は変わるし、普段から高めの人もいる。
また、普段より急に上がった人もいる。健康診断などでは緊張のあまり高まることもあるだろう。
2つ目は、医療費と生活負担を下げやすいこと。
病気になってから治療する場合、負担は大きくなる。
通院、検査、薬、入院、手術は、本人の時間も、家族の時間も奪ってしまう。
しかし、悪化前に対処できれば負担は小さく「睡眠を増やす」「運動量を戻す」「食事を見直す」「早めに受診する」などこの段階なら、生活改善で対応できる可能性も出てくる。
重要なのは、予防AIが治療を置き換えることではなく、治療が必要になる前に「行動を促す」ことであり、安静時心拍が上がっていたり、睡眠の質が落ちていたり、活動量が減っていることが数日続けば、AIが通知し、本人は早めに休んだり、必要なら早期に受診することも可能となり、体調悪化を放置しにくくなる。
診断AIは、医療現場で価値を出し、予防AIは、医療現場に行く前に価値を出す。
この違いが、医療費だけでなく生活負担にも効く。
3つ目は、AIの役割が「医師の補助」から「本人の行動支援」へ広がること。
これまでの医療AIは、診断支援が中心で、画像診断AIがその代表例で、レントゲンやCT画像を分析する ことで、医師が見落としを減らす。
これは重要な使い方ではあるが、その利用場所は病院が中心になるうえ、大掛かりなものとなる。
一方、予防AIであれば、その利用場所が全く異なり、病院ではなく、日常生活の中で利用されることになる。
- 睡眠が乱れている
- 心拍が普段より高い
- 活動量が急に落ちている
- ストレス傾向が続いている
こうした変化をもとに、AIが本人へ通知することで、休息、運動、受診などの行動に繋がっていく。
つまり、予防AIは病気の名前を当てる技術ではなく、生活の中で判断材料を渡す技術であり、診断AIの主な利用者は医師であり、予防AIの主な利用者は本人となる。
ここが大きな違いとなり、医師向けAIは、医療判断の精度を上げ、本人向けAIは、行動のタイミングを早めていく。
この役割の違いが、AIヘルスケアの広がりを決める。
AIは何を見て異変を判断する？
予防AIが見るのは、先ほども言ったように、単発の数値ではなく、毎日の変化であり、次のような変化を見る。
- 睡眠時間が短くなった
- 安静時心拍が上がった
- 活動量が落ちた
- 夜間の呼吸に乱れがある
- ストレス指標が高い状態が続く
重要なのは、1日だけの異常ではなく、本人の通常状態から外れた変化を見ることであり、健康診断が年1回だけの、その日の診断しか見れないこととは異なり、予防AIは毎日見続ける。この違いは大きい。
診断AIとの違い
診断AIは、病気の可能性を判断し、主な利用場所は病院や検査現場であり、予防AIは、異変の兆候を拾い、主な利用場所は自宅や職場だ。
診断AIのメリットは精度と専門性で、医師の判断を補助しやすいことだが、なにより力を発揮するのは受診後であり、病院へ行く前の段階では無力と言ってもいい。
予防AIのメリットは、日常で使える点であり、小さな変化を早く見つけやすく早期受診に繋がる。
とはいえ、診断AIほどの精度と専門性があるわけでもなく、誤検知もあり、ストレスや疲労の推定には、まだまだ限界がある。
実際、スマートウォッチのストレス指標は自己申告との相関が弱いという研究報道もある。
つまり、予防AIは医師の代わりではなく、受診のきっかけを作る技術だと捉えることが正しい。
スマートリングが重要になる理由
毎日着けやすいスマートリングは、予防AIと相性がいい。
時計より軽いうえ、睡眠中も使いやすく、睡眠、心拍、体表温、活動量などを長期間記録することができる。
スマートウォッチは通知や運動管理に強く、スマートリングは睡眠と継続記録に強い。
この役割分担は今後も進んでいくように思われる。
医療データの扱いが課題に
とはいえ、予防AIで最も重要な課題はプライバシー問題であり、健康データは、購買履歴より重い。
心拍、睡眠、病歴、ストレス傾向は個人情報の中でも圧倒的に機微性が高い。
注意点は、健康データの扱い。
予防AIは便利だが、扱うデータは重い。
歩数だけなら影響は小さいが、睡眠、心拍、体温、ストレス傾向は違う。
体調や病気の兆候につながる情報であるうえ、さらに問題になってくるのは、医療記録との連携で、ウェアラブルアプリが病院の医療記録とつながると、情報の価値は上がり、検査結果、処方薬、既往歴、日常の心拍や睡眠をまとめて見られるようになる。
これは本人にとってメリットであり、体調管理の精度が上がり、医師に説明しやすくなるし、過去の記録を見ながら生活改善もしやすい。
しかし、その一方で、リスクもあり、医療機関の中にある情報は、医療データとして保護されるが、本人がその情報を消費者向けアプリに移すと、保護の枠組みが変わる場合がある。
Axiosも、医療記録をウェアラブルアプリに移すことで、HIPAAの保護対象外になる可能性を報じている。
つまり、同じ健康データでも置き場所で扱いが変わってくる。
- 病院の中にあるデータ
- アプリ会社のサーバーにあるデータ
- AIサービスが分析するデータ
この3つは同じではなく、予防AIを使う前に見るべき点は明確となる。
データの保存先、第三者提供の有無、広告利用の有無、自身で削除できるか？医療記録と連携するか？
特に重要なのは、削除方法で、使い始める時よりやめる時の条件を見るべき、これは予防AIだけに限らず、どんなサービスにおいても言えることだが・・・。
もう1つの注意点は、医療機器かどうかで、スマートリングやスマートウォッチの健康機能は、すべて医療機器とは限らず「健康管理用」と「医療判断用」は別物。
たとえば、睡眠スコアを表示する機能は生活改善に役立つが、それだけで病気を診断できるわけではない。
一方で、FDAはAI搭載医療機器の一覧を公開していて、このリストは、米国で販売が認められたAI搭載医療機器を確認するためのもので、FDAは、医療従事者や患者がAI利用の有無を把握できるよう、透明性を高める目的も示している。
ここから分かることは1つ。
AIが入っているから安全なのではなく、医療機器として確認されているかが重要となります。
消費者向けデバイスのメリットは、毎日使いやすいことで、価格も比較的安く、生活に取り入れやすいが、医療判断には限界があり、通知が出ても、それは診断ではなく、あくまでも目安として受け止めること。
医療機器のメリットは、用途や性能が規制の対象になり、医療現場で使う前提で確認される。
当然、利用場面が限られるうえ、価格や導入条件も重くなりやすい。
つまり、予防AIは「便利だから使う」ではなく、何を測り、どこに保存し、誰が使い、何に使われるかまでを見る必要がある。
健康データは、あとから取り戻しにくく、機能より先にデータ管理を見るべきだ。
誰に向いているか？
予防AIは、健康不安が強い人より、生活改善を続けたい人に向いているものであり、特に向いているのは次のような人。
- 睡眠の質を改善したい人
- 運動不足を把握したい人
- 心拍や体調変化を記録したい人
- 家族の健康変化を早めに知りたい人
一方で、数値を見ると不安が強くなる人には向かない。通知に振り回されるリスクがある。
今後、健康管理は、病院での診断だけに依存しなくなり、AIが、日常の睡眠、心拍、行動データから異変を拾い、健康管理は「治療後」から「悪化前」へと移っていく。
ただし、あくまでも予防AIは医師ではないので、判断の代行ではなく、受診や生活改善のきっかけとして使うべき。
今後選ぶべき健康デバイスは、機能数では決まらない。見るべきなのは、精度、継続性、データ保護の3つ。
思考を外に出せ。AIを、自分の武器にする。
